3分飞艇外挂_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,守护程序运行运行员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而暂且在项目里太多地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个暗含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(可不都都上能理解成有另另3个jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者一同调用该服务时,這個并发的请求能被用這個生活合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,亲戚亲戚亲戚大伙儿都能想看 Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也可不都都上能整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下有另另3个比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,亲戚亲戚亲戚大伙儿能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,這個接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,這個实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲戚亲戚亲戚大伙儿还能重写该接口里的土办法来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚亲戚大伙儿能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,另有另另3个该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲戚亲戚亲戚大伙儿能获取到当前這個服务器是可用的,亲戚亲戚亲戚大伙儿都都上能通过重写该接口里的土办法来自定义判断服务器不是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚亲戚大伙儿同样能通过IPing的实现类设置判断服务器不是可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,亲戚亲戚亲戚大伙儿还可不都都上能通过ILOadBalancer這個接口以基于特定的负载均衡策略来选用服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,亲戚亲戚亲戚大伙儿来看下這個接口的基本用法。這個类是中放4.2帕累托图创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义有另另3个服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建有另另3个Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",150150);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",150150);
11            //有另另3个server对象中放List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers中放负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,亲戚亲戚亲戚大伙儿创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,亲戚亲戚亲戚大伙儿创建了有另另3个Server类型的对象,并把它们中放了myServers里,在第15行里,亲戚亲戚亲戚大伙儿把List类型的myServers对象中放了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,亲戚亲戚亲戚大伙儿通过负载均衡器模拟了10次选用服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer土办法以默认的负载均衡规则选用服务器,在第21行里,亲戚亲戚亲戚大伙儿是用“打印”這個动作来模拟实际的“使用Server对象防止请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中亲戚亲戚亲戚大伙儿能想看 ,loadBalancer這個负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中确实能想看 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,這個接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,這個实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲戚亲戚亲戚大伙儿还能重写该接口里的土办法来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚亲戚大伙儿能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,另有另另3个该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲戚亲戚亲戚大伙儿能获取到当前這個服务器是可用的,亲戚亲戚亲戚大伙儿都都上能通过重写该接口里的土办法来自定义判断服务器不是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚亲戚大伙儿同样能通过IPing的实现类设置判断服务器不是可用的策略。  

1    ekserver2:150150
2    ekserver1:150150
3    ekserver2:150150
4    ekserver1:150150
5    ekserver2:150150
6    ekserver1:150150
7    ekserver2:150150
8    ekserver1:150150
9    ekserver2:150150
10   ekserver1:150150

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,亲戚亲戚亲戚大伙儿可不都都上能通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,亲戚亲戚亲戚大伙儿能想看 IRule接口的许多常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选用的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会暗含重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数过高 的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置有另另3个权重,根据该权重值优先选用平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的守护程序运行运行里,亲戚亲戚亲戚大伙儿来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而全部全是ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义3个Server,并把它们中放List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",150150);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",150150);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",150150);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很这类,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,亲戚亲戚亲戚大伙儿是通过BaseLoadBalancer這個类而全部全是接口来定义负载均衡器,因为是该类暗含setRule土办法。

    2 在第7行定义了有另另3个基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,亲戚亲戚亲戚大伙儿是把暗含3个Server的List对象中放负载均衡器,而全部全是前一天的有另另3个。前一天这里存粹是为了演示效果,统统亲戚亲戚亲戚大伙儿就中放有另另3个根本不所处的“ekserver3”服务器。

    运行该守护程序运行运行后,亲戚亲戚亲戚大伙儿可不都都上能想看 有10次输出,然后 确实是按“轮询”的规则有顺序地输出3个服务器的名字。前一天亲戚亲戚亲戚大伙儿把第7行的代码改成如下,这样 就会想看 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器不是可用的接口

    在项目里,亲戚亲戚亲戚大伙儿一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器不是可用(這個业务都封装进 Ribbon的底层代码里),此外,亲戚亲戚亲戚大伙儿还可不都都上能用Ribbon组件里的IPing接口来实现這個功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,亲戚亲戚亲戚大伙儿将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //前一天服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive土办法。

    在這個土办法里,亲戚亲戚亲戚大伙儿根据服务器名来判断,具体而言,前一天名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,然后 返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建有另另3个Server对象并中放负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 150150);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 150150);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 150150);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
150                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,亲戚亲戚亲戚大伙儿在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把這個对象中放了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,亲戚亲戚亲戚大伙儿创建了有另另3个服务器,并把它们也中放负载均衡器。

    在第28行的for循环里,亲戚亲戚亲戚大伙儿依然是请求并输出服务器名。前一天这里的负载均衡器loadBalancer中暗含了有另另3个IPing类型的对象,统统在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive土办法来判断该服务器不是可用。

    前一天在這個土办法里,亲戚亲戚亲戚大伙儿定义了ekServer2这台服务器不可用,统统负载均衡器loadBalancer对象始终我太多 把请求发送到该服务器上,也统统说,在输出结果中,亲戚亲戚亲戚大伙儿我太多 想看 “ekserver2:150150”的输出。

    从中亲戚亲戚亲戚大伙儿能想看 IPing接口的一般用法,亲戚亲戚亲戚大伙儿可不都都上能通过重写其中的isAlive土办法来定义“判断服务器不是可用“的逻辑,在实际项目里,判断的土办法无非是”服务器响应不是时间过长“或”发往该服务器的请求数不是太多“,而這個判断土办法都封装进 IRule接口以及它的实现类里,统统在一般的场景中亲戚亲戚亲戚大伙儿用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的里边时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建土办法。

     本文内容摘自本人写的专业书籍,转载时请一同引入该版权申明,请勿用于商业用途。